Datavault AI 推出兩大創新數據聯盟，將保險與會計數據代幣化，為獨立營運商開創年度經常性收入
Data Vault Bank® 智能合約 DataScore® 和 DataValue® 再次實現行業首創突破，為聯盟數據資產盈利化提供專利保護解決方案
紐約, Oct. 29, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- 透過 IBN 發佈 -- 數據代幣化與管理行業的領先機構 Datavault AI Inc. (Nasdaq: DVLT) 今天宣佈成立兩個突破性數據聯盟：保險數據聯盟 (Insurance Data Union) 及美國獨立保險代理與經紀協會 (Independent Insurance Agents & Brokers of America) (Big "I") 及全國獨立代理 / 經紀合作；以及會計數據聯盟與來自美國各州頂尖兩大私人會計師事務所合作，共同開發涵蓋各市場領域數千間企業的私募股權指數。這些聯盟將把匿名保險與會計數據代幣化，運用 Datavault AI 專利技術與資訊數據交換平台，實現安全且可擴展的盈利化。
擁有逾 25 年業界經驗的健康保險福利銷售總監暨 Datavault AI 長期顧問 Tim Varone 表示：「Datavault 的專利解決方案將革新眾多市場，令人讚歎不已。很少市場擁有堪比保險與會計行業的數據資產規模。由智能合約及高效能運算驅動的數據聯盟，正在改寫行業發展的潛力版圖。」
任何州份獨立營運的保險代理及經紀均可註冊申請加入數據聯盟。聯盟透過專利技術 DataScore、DataValue 及 Data Vault Bank 對合資格資產進行質素完整性、準確度及管治評分，並提供現金回報。
專利代理解決方案讓任何獨立保險、經紀或會計事務所建立錢包及帳戶，透過不可篡改且支持智能合約的合規代幣將數據轉化為美元。代幣化經濟解決方案將數據資產標準化，並運用人工智能 (AI) 進行雙重管理，既能創造最高財務收益，亦以嶄新 Web 3.0 格式提供可執行的情報。
Datavault AI 智能合約實現 creData 副本銷售，以代幣形式發行，既可為獨立代理直接銷售時兌現，亦支持索引化及策劃管理。
透過將聯盟成員轉化為數據盈利化的積極參與者，Datavault AI 預期透過代幣化數據銷售、定向分析及智能合約交易產生龐大的年度經常性收入 (Annual Recurring Revenue，簡稱 ARR)。全球保險市場價值預計在 2025 年達 8 萬億美元，全球會計服務市場估計值 6,500 億美元，為會員釋放未充分利用的數據資產價值提供龐大機遇。
智能合約令聯盟內的交易自動化且更臻完善，透過執行即時、具透明度的付款杜絕酬金糾紛，確保各方均不必追討欠款。整合統一的保險數據聯盟可匯聚足以媲美 State Farm 等龍頭企業的數據儲備，實現大型數據集的普惠取用，有助推動 AI 洞察分析及競爭優勢。
此外，整合產權保險與房地產代幣化可為 Fannie Mae 及 Freddie Mac 等機構創造可擴展價值，使其從效能提升、現實世界資產及數據盈利化中獲益。此舉在數萬億美元住屋市場中實現分式產權、流動性提升及高效風險管理。
Datavault AI 行政總裁 Nathaniel Bradley 評論道：「透過我們的數據聯盟，獨立專業人士能在自有品牌下合乎道德而高效地將其數據盈利化，同時得益於我們所建構更大型聯盟的強大實力及數據關聯優勢。我們正在將數據轉化為可再生資產類別，促進各個擁有大量數據的行業創新發展。我們的數據聯盟策略釋放並創建具備靈活操作空間的數據盈利化技術，遠超競爭對手的解決方案。」
這些創新計劃的核心是 Datavault AI 的美國專利第 12,198,201 號「報稅平台與方法」(Platform and Method for Preparing a Tax Return)，該技術推動稅務相關數據的無縫代幣化。支援專利包括美國專利第 11,315,150 號「投資組合驅動定向廣告網絡、系統及方法」(Portfolio Driven Targeted Advertising Network, System, and Method)，實現數據驅動收益模式；美國專利第 11,593,515 號「用戶數據管理平台」(Platform for Management of User Data)，確保安全處理數據；以及審批中申請如第 17/941,550 號「企業數據代幣化平台及方法」(Platform and Method for Tokenization of Corporate Data) 及第 17/842,139 號「資產代幣化鑄造、認證及運用系統及方法」(System and Method for Tokenized Minting, Authentication, and Utilization of Assets)，為多元數據資產代幣化奠定基礎。
關於 Datavault AI Inc.
Datavault AI™ (Nasdaq: DVLT) 正引領 Web 3.0 環境中 AI 驅動的數據體驗、估值及資產盈利化發展。該公司的雲端平台提供全方位解決方案，重點整合聲學科學與數據科學部門的合作優勢。Datavault AI 聲學科學部門擁有 WiSA®、ADIO® 及 Sumerian® 專利技術，以及行內首創的空間多通道無線高清 (HD) 音訊傳輸技術，其知識產權 (IP) 涵蓋音訊時序、同步及多通道干擾消除。數據科學部門借助 Web 3.0 及高效能運算技術，提供體驗數據感知、估值及安全盈利化解決方案。Datavault AI 雲端平台提供跨行業綜合解決方案，包括體育與娛樂、活動與場地、生物科技、教育、金融科技、房地產、醫療保健及能源等領域的高效能運算 (HPC) 軟件授權。Information Data Exchange® (IDE) 實現數碼分身，透過將實體物件安全連結至不可更改的元數據物件，授權姓名、形象及肖像 (NIL) 使用，促進秉持道德且負責任的人工智能 (AI) 發展。Datavault AI 技術套件可完全度身打造，提供人工智能及機器學習 (ML) 自動化、第三方整合、詳細分析與數據、市場推廣自動化及廣告監測功能。公司總部位於俄勒岡州比弗頓。有關 Datavault AI 的更多資訊，請瀏覽 www.dvlt.ai。
前瞻性陳述
本新聞稿載有《1995 年私人證券訴訟改革法案》（經修訂）及其他證券法律中所界定的「前瞻性陳述」。「預期」、「將會」、「預計」、「持續」等詞彙及其變化形式與類似未來或條件性表述，均用於識別前瞻性陳述。此類前瞻性陳述，包括本文中有關我方業務機會與前景、策略、未來收入預期、授權計劃、專利計劃及專利技術的成功執行，均基於估計及假設，儘管我們及管理層認為合理，但本質上存在不確定性。謹此提醒讀者不應過度依賴這些前瞻性陳述。實際結果可能因以下各項風險及不確定性（包括但不限於以下因素）而與前瞻性陳述所示存在重大出入：我們成功運用所有已發出並取得允許通知的知識產權的能力；關於我們能否利用收購所得資產來成功擴大市場份額的風險；我們能夠藉本新聞稿所提及各項專利開闢新收益來源的風險；我們目前的流動性狀況，以及為支援持續營運而獲取額外資金的需要；整體市場、經濟及其他狀況；我們持續經營的能力；我們維持普通股於 Nasdaq 上市的能力；我們控制成本和實行營運及預算計劃的能力；我們達成財務目標的能力；獲授權方將我方技術應用於其產品的程度（如有）；任何此類實施的時間表；技術創新及知識產權的相關風險，以及我們提交予美國證券交易委員會的文件中更詳盡說明的其他風險。本新聞稿資訊僅截至發佈當日，除法律規定外，我們概無義務基於新資訊、未來事件或其他情況而更新本文所載的前瞻性陳述。
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